人工智能——人工智能在在线业务中的主要应用
在本文中,我们将讨论人工智能在在线业务中的主要应用。 点击这里了解一下!
人工智能

人工智能极大地改变了商业格局。 一开始是基于规则的自动化,现在能够模拟人类交互。

使人工智能独一无二的不仅仅是人类的能力。 与人类相比,先进的人工智能算法以更低的成本提供更好的速度和可靠性。

今天的人工智能不仅仅是一种理论。 它实际上有很多实际应用。 今天,世界各地的企业都在利用人工智能来优化他们的流程。 因此,获得更大的收入和利润,这些是使用的一些应用程序:

1.聊天机器人:

人工智能继续成为科技领域的热门话题,并在医疗保健、商业和游戏等其他领域增加了它的创造。

公司中由人工智能驱动的聊天机器人也将看到越来越多的人对人工智能如何真正使公司受益而不是抢走他们的工作感到更加自在。

从分析的角度来看,人工智能可以被整合到界面中来改变他们接收和理解数据的方式。

聊天机器人尤其是始终在线,通过使用标准消息传递工具和语音界面在移动设备上进行对话,提供智能和灵活的分析。

 这大大减少了为所有业务用户收集数据的时间。 这加快了业务步伐并简化了分析师花费时间的方式。 换句话说,它使公司为不久的将来不断增长的数据需求做好准备。

2.电子商务中的人工智能:

人工智能技术为电子商务企业提供了竞争优势。 此外,任何规模或预算的企业都可以轻松使用它。

利用机器学习,人工智能软件通过标记图像或视频资产自动标记、组织和直观地搜索内容。

AI 允许买家发现相关产品,无论是尺寸、颜色、形状甚至品牌。

AI 的视觉能力每年都在提高。 通过首先从上传的图像中获取视觉线索,该软件可以成功帮助客户找到他们想要的产品。

许多电子商务零售商的 AI 功能已经变得更加复杂。

3.AI改善工作场所的沟通:

当今的商务沟通充斥着内容、渠道、工具和所谓的解决方案,使个人(和公司)无法实现目标,同时也破坏了工作与工作生活之间的平衡。

人工智能将帮助公司改善内部和外部的沟通,允许对每个专业人员进行个性化定制,从而更加专注并提高生产力。

通过这种 AI 定制,每个人都将通过智能虚拟助手获得授权,帮助处理操作性和可重复的任务,通过了解他们的需求和目标来节省时间,并推荐下一步要采取的最佳行动,如何使用有效地节省时间。无需任何额外努力,效率更高。

从短期和长期来看,随着员工清除任务和减轻压力,业务流程将得到改善,创新将增长。

4、人力资源管理:

人工智能和机器学习将彻底且不可逆转地改变所有公司的人力资源和招聘工作方式,这将是惊人的。

事实上,出于两个简单的原因,人力资源很可能是最先从人工智能中受益的业务领域之一。

首先,人力资源中有大量高质量的数据,其次,人力资源是任何必不可少的业务的一部分,但仍然感受到时间的压力。

如果招聘和 HR 工作的各个方面都可以自动化,那么 HR 员工就可以自由地直接与企业中的人员一起工作,也可以与潜在的员工一起工作,从而花费大型 HR 部门所需的优质人力时间。

这似乎很矛盾,但公司在人力资源中部署的人工智能越多,公司就越“人性化”。

人工智能将从本质上消除所有官僚主义元素。 HR 自动生成高质量数据以及 AI 的惊人优势使其成为最先体验第四次工业革命的地方之一。

5.AI健康:

未来一年,尤其是未来五到十年,人工智能将对医疗保健行业以及医疗保健公司使用人工智能的方式产生重大影响。

AI 提高了可靠性、可预测性和质量一致性。 应用于软件的人工智能被用作增强决策的工具,但它不应该在没有人类互动和指导的情况下自由发挥作用。

虽然它不能取代医生和护士,但它可以通过减轻提供者的认知负担,使他们在工作中更有效、更高效和更快乐——这会增加信心,并减少压力和焦虑。

6. 智能网络安全:

在网络安全方面,人工智能正在取得长足的进步。 人工智能使公司能够检测企业应用程序(如 ERP 或财务系统)中的漏洞或异常用户行为。

计算机系统中的行为异常分析系统类似于世界上最安全的机场:当您前往机场时,安检系统有足够的时间来分析您的身份,您会被摄像头仔细检查,此外,以防万一您被拦截的任何危险迹象。

启用深度学习以查看用户是否有任何可疑活动。 因此,即使攻击者已经渗透到受害者的系统中,他们也会开始采取与通常不同的行动,因此,他们不会被忽视,从而避免了他们的损害。

7. 物流和供应链中的人工智能:

当与客户数据和分析相结合时,物理人工智能消除了客户体验中的摩擦。

人工智能使公司能够根据消费者数据采取行动,以推动供应链运营的许多领域的改进。 移动技术和事物的“优步化”让消费者渴望人工智能。

消费者要求零售商缩短交货等待时间,因此零售商对制造商和配送中心也有同样的期望。

自动驾驶卡车和机器人系统使供应链能够每周 XNUMX 天完成任务。 在接下来的五年里,“工作日”运输条款将过时,因为消费者期望晚上和周末交货。

8. 体育博彩业:

在分析大量数据时,人类无法与人工智能竞争。

借助人工智能,我们可以分析大量可用的体育分析数据,以最大限度地提高预测未来结果的准确性。 事实证明,这在当今庞大的博彩市场中尤其卓有成效。 向越来越贪得无厌的投注大众提供大量游戏和投注类型的地方。

9. 用 AI 简化制造:

对于大多数客户而言,当涉及到人工智能或机器学习时,当机器可以在几毫秒内传输大量数据并进一步处理来自多个数据库的数据时,就会发生奇迹。

这提供了可操作的见解,因此可以帮助这些客户减少非生产性停机时间、预测故障或构建可在所有生产线中引用的“模型批次”

10. 综合酒店/度假村:

有了这种信息,酒店就可以从个人层面了解对客人来说最重要的事情,从而使他们能够在客人意识到之前预测客人的需求。

此外,酒店可以了解其最有利可图的客户的主要特征。 这样,当他或她登录酒店的在线预订系统时,识别下一个最重要的。

使用深度神经网络和图像分类器可以分析和分析图像,从而允许酒店营销人员监控在每个渠道中提供最高预订转化率的图像。

此外,您还可以使用 AI 计算动态来宾集群,以创建实时流体分割。

11. 零售:

网上购物创造了关于个人消费者偏好、消费习惯和首选渠道的丰富数据足迹。

将这些数字碎屑输入 AI 引擎有助于为广大观众带来精心策划的购物之旅。 自动化机器人可以通过消费者的购买历史和已知偏好来解决他们的问题,从而创造逼真但无缝的客户服务体验。

在营销方面,人工智能可以提供程序化广告多年来一直在等待的额外相关性。

在消费者方面,人工智能帮助创建网站访问者希望看到的个性化展示广告,而在会计方面,机器人处理这些交易的计费和支付,让营销人员有更多时间专注于董事会。

借助人工智能,预测性客户服务和营销就在眼前。

结论

如您所见,人工智能的使用在业务的各个方面都很普遍。

今天,每家公司在某种程度上都是一家 IT 公司。 因此,作为业务领导者,您需要与市场同步,并采取措施最大限度地利用这项技术。

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